Places APIとは
任意の場所の詳細情報（緯度・経度や名称、住所など）を検索できます。名称のオートコンプリートや、周辺の建物の検索なんかもできたりします。
GoogleMaps — GoogleMaps v0.11.0
Pythonで周辺建物を検索してみた
以下のpythonモジュールを使用しました。
pipで簡単にインストールできます。
pip install -U googlemaps
ライブラリの使いかはこちらを参考にしました。
周辺の建物を検索するには「Places API Nearby Search」というサービスを使います。
ソースコードは以下。language='ja'と指定しないと、名称がアルファベットで出力されちゃうので注意。
import googlemaps import pprint key = 'AIzaSyDNM08Hk9cjcpSlSCUn3rgszW0qfYCqPKw' client = googlemaps.Client(key) loc = {'lat': 35.466589, 'lng': 139.612761} place_result = client.places_nearby( location=loc, radius=50, language='ja') pprint.pprint(place_result)
結果はこんな感じです。(一部省略してあります。)
{'html_attributions': [],
'next_page_token': 'xxx',
'results': [{'geometry': {'location': {'lat': 35.4663647, 'lng': 139.6129279},
'viewport': {'northeast': {'lat': 35.4677136302915,
'lng': 139.6142768802915},
'southwest': {'lat': 35.4650156697085,
'lng': 139.6115789197085}}},
'icon': 'https://maps.gstatic.com/mapfiles/place_api/icons/geocode-71.png',
'id': 'aeca9886685761003f01d78a4fa4c10491a8be2e',
'name': '旧東海道',
'place_id': 'ChIJLbxC5AhcGGARkY38u0Tqeas',
'reference': 'ChIJLbxC5AhcGGARkY38u0Tqeas',
'scope': 'GOOGLE',
'types': ['route'],
'vicinity': '楠町'},
{'geometry': {'location': {'lat': 35.4663889, 'lng': 139.6125689},
'viewport': {'northeast': {'lat': 35.4677378802915,
'lng': 139.6139178802915},
'southwest': {'lat': 35.4650399197085,
'lng': 139.6112199197085}}},
'icon': 'https://maps.gstatic.com/mapfiles/place_api/icons/generic_business-71.png',
'id': '0a68a2bc20ac9b5fa4e39de3242f3576acfadae1',
'name': 'プティ ガール(petit girl)',
'place_id': 'ChIJ1YKR-ghcGGAROC-fh0ieLPA',
'plus_code': {'compound_code': 'FJ87+H2 日本、神奈川県 横浜市',
'global_code': '8Q7XFJ87+H2'},
'reference': 'ChIJ1YKR-ghcGGAROC-fh0ieLPA',
'scope': 'GOOGLE',
'types': ['point_of_interest', 'establishment'],
'vicinity': '横浜市西区楠町５−１６ 横浜コーヨー十番館102'},
{'geometry': {'location': {'lat': 35.4663939, 'lng': 139.6124014},
'viewport': {'northeast': {'lat': 35.46772748029149,
'lng': 139.6137440802915},
'southwest': {'lat': 35.46502951970849,
'lng': 139.6110461197085}}},
'icon': 'https://maps.gstatic.com/mapfiles/place_api/icons/restaurant-71.png',
'id': '9450d962e044233a02bbbf3e33b84f2032bc7c77',
'name': '萬進楼',
'opening_hours': {'open_now': False},
'photos': [{'height': 1152,
'html_attributions': ['<a '
'href="https://maps.google.com/maps/contrib/101751152504650295458/photos">Fukushima '
'Yasuo</a>'],
'photo_reference': 'CmRaAAAAPLBsLNUYV1gsUdBd5Mrp0tt93FdXTCU3Omsdp3v0D0KRz_XGIM36VP_rKhz_5VHskert10P8s42_6Of0RW0FoCbrL_z7vOZLbkqq7IWV8G1Klkdmdj9H4o3NYH6d7K2nEhAVJnI4GcINkj3Av-KU0aHXGhTV2Ow5GhCxZVduTKYqURBJkuNRiw',
'width': 2048}],
'place_id': 'ChIJ-9XA9ghcGGARniXT049qEt4',
'plus_code': {'compound_code': 'FJ86+HX 日本、神奈川県 横浜市',
'global_code': '8Q7XFJ86+HX'},
'rating': 3.8,
'reference': 'ChIJ-9XA9ghcGGARniXT049qEt4',
'scope': 'GOOGLE',
'types': ['restaurant',
'food',
'point_of_interest',
'establishment'],
'user_ratings_total': 17,
'vicinity': '横浜市西区楠町１７−１０'},
{'geometry': {'location': {'lat': 35.466927, 'lng': 139.612583},
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'id': 'f4730a3b53b3660d0b8f82e4bbba7d7fff7c67a7',
'name': 'ポーラ化粧品横浜西口営業支店',
'place_id': 'ChIJh-Hv8ghcGGARPMI8OPmzhqs',
'plus_code': {'compound_code': 'FJ87+Q2 日本、神奈川県 横浜市',
'global_code': '8Q7XFJ87+Q2'},
'reference': 'ChIJh-Hv8ghcGGARPMI8OPmzhqs',
'scope': 'GOOGLE',
'types': ['store', 'point_of_interest', 'establishment'],
'vicinity': '横浜市西区楠町１７−４'},
{'geometry': {'location': {'lat': 35.4668692, 'lng': 139.6130542},
'viewport': {'northeast': {'lat': 35.46826093029149,
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'lng': 139.6117374197085}}},
'icon': 'https://maps.gstatic.com/mapfiles/place_api/icons/generic_business-71.png',
'id': '85b3712965a3932404e956d0a4c4c5bb249188d3',
'name': '横浜南幸駐輪場',
'opening_hours': {'open_now': True},
'photos': [{'height': 2448,
'html_attributions': ['<a '
'href="https://maps.google.com/maps/contrib/108784195876784182303/photos">バーン</a>'],
'photo_reference': 'CmRaAAAAY46xCh0SOBHzMYQ1GD4grsNIsmSKe71qv79k48letMiGNSxNIbrMH6u0D14gGx97TenmqHKmz7FKCZdhrcqocznPvyNRzI5uoBRaRocrXTwJB0CYN8t-9LjKCG1z4iMiEhCGCi9iMhYBA-UnziVcuV1CGhSbrtiulRgcg4xpKyI_Nu0GFX5Q2A',
'width': 3264}],
'place_id': 'ChIJWXOlTMddGGARfAKOfka3cIE',
'plus_code': {'compound_code': 'FJ87+P6 日本、神奈川県 横浜市',
'global_code': '8Q7XFJ87+P6'},
'reference': 'ChIJWXOlTMddGGARfAKOfka3cIE',
'scope': 'GOOGLE',
'types': ['parking', 'point_of_interest', 'establishment'],
'vicinity': '横浜市西区南幸２丁目１２−１'},
...省略...],
'status': 'OK'}
駐輪場の情報も抽出できており、かなり細かいレベルまで検索できていることがわかります。
価格は？
2019年7月15日現在、以下のページで価格が定義されています。Places - Nearby Searchは、5000リクエストまでなら無料のようです。
検索エリアの半径を変えると？
上のコードでは半径50メートルの円の中を検索していました。その結果、駐車場などのかなりマイナーな情報まで得られました。しかし、半径を5000メートルのように大きくしてみるとホテルやショッピングモールといった有名な建物しか得られなくなります。
これについてGoogleサポートに問い合わせたところ、これはバグではなくGoogle API側の「意図した挙動」であると回答をいただきました。半径5000メートル内のマイナーな建物を検索するには、ちょっと工夫が要りそうです。
半径ってどうやって測ってるの？
半径の定義もGoogleサポートに問い合わせてみました。すると、半径rとしたとき、メルカトル図法上で半径rの円を描き、その円の中に存在する場所情報を、ある程度有名なものに絞って返しているそうです。「正射影図法じゃなくてメルカトル図法なんですか？」って聞き直したら、「そうです」とのこと。へーーー勉強になりました。
本日は、Google mapのPlaces APIで周辺の建物を検索する方法をご紹介しました。良い記事だと思っていただいた方は、以下の「★＋」ボタンのクリック、SNSでのシェア、「読者になる」ボタンのクリックをお願いします。